이번 블로그는 머신러닝 모델에 가장 많이 언급되고 사용되는 결정트리모델에 대해서 알아보겠습니다. 누구나 어렸을 때 스무고개놀이를 해보셨으리라 생각합니다. 결정트리 모델은 스무고개를 통해서 정답을 추론하는 것과 비슷한 방법으로 데이터를 분류하거나 수치를 추론(회귀)하는 모델입니다. 예를 들어 "개/참새/오징어/고래" 이렇게 4가지를 분류하는 문제가 있다고 생각해봅시다. '물에 사는 동물인가요?'라는 질문으로 [개,참새] / [오징어/고래]로 나눌수가 있습니다. 다시 '날 수 있는 동물인가요?'라는 질문으로 개와 참새를 구분할 수 있고 '다리가 10개인가요?'라는 질문으로 오징어와 고래를 구분할 수 있습니다. 이렇게 어떤 기준을 잡아서 데이터들을 구분하는 모델을 결정트리(Decision Tree)모델이라고 ..
