아이테킨의 끄적끄적

이 문제는 루트노드가 1로 가정하고 있으므로 2번부터 n-1번까지 순서대로 노드들의 부모노드를 찾아서 출력해주면 되는 문제이다. 탐색문제이므로 dfs,bfs 등 편한 알고리즘을 사용하면 될 것 같다. 나는 dfs알고리즘을 이용해서 풀어보았다. 우선 dfs알고리즘을 사용할 때는 재귀의 깊이를 늘려놓는 것이 편하다. 그리고 트리구조를 표현할 때 인접리스트(adjacent list)방식으로 표현했다. 인접리스트만으로는 부모와 자식노드의 관계를 알 수는 없다. 따라서 parent리스트를 따로 만들어서 순서대로 부모노드를 넣어주었다. # 11725번: 트리의 부모 찾기 import sys sys.setrecursionlimit(10**6) n = int(input()) adj_list = [[] for _ in ..

dfs방법으로 풀어보았다. 이번 문제에서는 print(*list)에 대해서 알 수 있게 되었다. 원래는 for 루프를 이용해서 sep연산자와 함께 사용해서 리스트를 출력했었는데 블로그를 통해서 리스트를 파이썬 *연산자와 함께 출력하면 깔끔하게 보기좋게 출력된다. 더 알아보고 싶으신 분들은 https://www.askpython.com/python/list/print-a-python-list https://www.daleseo.com/python-lists-print/ 위의 링크들 참조하면 좋을것 같다. import sys sys.setrecursionlimit(10000) m,n,k = map(int,input().split()) # 1. 그림그리기 graph = [[0]*n for i in range(..

bfs탐색 알고리즘을 통해서 풀 수 있는 문제다. 이 문제에서 신경써야 하는 부분은 보통은 상하좌우만 탐색을 하는 문제가 많았는데 이번 문제는 대각선까지 탐색을 해야 한다. # 4963번: 섬의 개수 # 상하좌우대각선까지 dx = [0,0,-1,1,1,1,-1,-1] dy = [1,-1,0,0,1,-1,1,-1] from collections import deque def bfs(w,h): cnt = 0 for x in range(h): for y in range(w): if graph[x][y] == 1: cnt += 1 q = deque() q.append([x,y]) while q: a,b = q.popleft() for i in range(8): nx = a + dx[i] ny = b + dy[i..

2가지 알고리즘을 이용하여 풀 수 있다. 1. BFS 2. bruteforce 첫번째로 BFS알고리즘은 주어진 그래프에서 탐색을 하기 위한것이므로 BFS문제를 많이 풀어본 사람이라면 쉽게 풀 수 있을것이다. 두번째로 이 문제에서 bruteforce는 벽을 세울 때 사용한다. 문제에서 입력값의 범위가 크지 않으므로 모든 범위를 계산해서 제일 큰 값을 고르면 된다. 참고로 제출할 때 python3이 아닌 pypy3로 제출해야 통과된다. python은 시간초과가 뜬다. 왜 이렇게 다른지는 나중에 ㅠㅠ 아이디어를 코드로 구현하는 것과 여러가지 환경설정에 대해서 알아야 할 부분도 많다 ㅠㅠ 가야할 길이 많지만 차근차근 꾸준히 걸어가자! # 14502번: 연구소 from collections import deque..

기본적인 탐색문제인 듯 하다. 이 문제는 DFS로 풀 수 있는데 푸는 방법을 굳이 나눠보자면 인접행렬과 인접리스트 방식으로 풀 수 있다. 이 차이는 그래프를 표현하는 방식의 차이일뿐 본질적인 차이는 없다. 표현 방식에 따라서 코딩을 해주면 된다. 나는 인접행렬 형식으로 풀어보았다. 인접리스트 방식으로 푼 풀이가 궁금하신 분들은 https://hjp845.tistory.com/33 여기 블로그에 코드가 있으니 참고하면 된다. 그러나 알고리즘이 아닌 다른 부분에서 좀 해맸다. 1. sys.setrecursionlimit(10000) 재귀를 사용할 땐 항상 재귀의 깊이를 넉넉하게 설정해주는 것을 잊지 말아야 한다. 이걸 안해주면 런타임에러(recursuionerror)가 뜬다. 2. sys.stdin.read..

한시간 가량 고민하다가 결국 구글에 검색하고야 말았다...ㅠㅠ 이 문제를 푸는 아이디어는 누적합까지는 모든 무게의 경우를 만들 수 있다는 것이다. 예를 들어 1,2,3의 추가 있다고 한다면 누적합 6(1+2+3) 까지의 무게를 무조건 만들 수 있다는 것이다. 그리고 이 누적합+1 의 값보다 큰 추가 다음으로 나온다면 (예를들어 8이 나온다면) 누적합 +1(7) 이 주어진 추들로 측정할 수 없는 양의 정수 무게중 최소값이다. 누적합까지의 모든 경우의 수가 만들어 질 수 있다는 아이디어, 이건 평소 숫자에 대해서 얼마나 친한지?, 센스인것 같다. 내 머리가 조금 딱딱한 듯 하다... 더 유연하게 생각할 수 있기를! 이런 방법도 있음을 기억해두자. # 2437번: 저울 n = int(input()) scale..

피보나치 수열을 구하는 대표적은 다이나믹 프로그래밍 문제이다. 그러나 이번 문제는 단순히 문제를 해결하는 것 뿐만 아니라 더 빨리 효율적으로 풀 수 있는 알고리즘을 물어보고 있다. 문제의 답은 반복문 또는 메모이제이션을 이용해서 풀면 된다. (메모이제이션을 이용한 코드는 아래 있다.) # 반복문으로 푼 피보나치 n = int(input()) dp = [0]*100 dp[1] = 1 for i in range(2,n+1): dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2] print(dp[n]) 이번 기회에 피보나치 수열을 구하는데 사용되는 3가지 방법에 대해서 정리해보았다. 반복문, 재귀, 메모이제이션 총 세가지 방법으로 피보나치 수열을 풀 수 있지만 각각 시간복잡도, 메모리를 사용하는 정도가 다르다. 1...

다이나믹 프로그래밍 문제는 점화식을 풀어서 해결해야 하는 경우가 많다는 것을 기억하자. 이 문제도 점화식을 사용해보면 해결할 수 있다. i번째 포도주를 시음한다고 하면 생각할 수 있는 경우의 수는 1. i-2번째 포도주를 마신 경우 2. i-3번째 i-1번째 포도주를 마신 경우 또한 i번째 포도주를 마시지 았았을 경우 생각할 수 있는 경우의 수는 3. i-1번째 포도주를 마신 경우이다. 이 세가지 경우의 수 에서 가장 큰 값을 출력해내면 된다. 이를 점화식으로 표현해보면 dp[i] = max(dp[i-2]+w[i], dp[i-3]+w[i-1]+w[i], dp[i-1]) # 2156번: 포도주 시식 # dp문제는 점화식을 만들어봐야 한다. # 다시 풀어보기!! 아 실력이 안느냐 왜 ㅠㅠ n = int(in..

그리디문제로 나는 행렬이 들어가기만 하면 어렵다 ㅠㅠ # 1080번: 행렬 # 다시풀기 n,m = map(int,input().split()) graph1 = [] graph2 = [] cnt = 0 def convertgraph(i,j): for x in range(i,i+3): for y in range(j,j+3): graph1[x][y] = 1- graph1[x][y] for i in range(n): graph1.append(list(map(int,input()))) for i in range(n): graph2.append(list(map(int,input()))) for i in range(n-2): for j in range(m-2): if graph1[i][j] != graph2[i][j..

그리디 문제로 발생할 수 있는 경우의 수를 차근차근 따져보면서 풀어보면 된다. 우선 이 문제는 사야하는 줄보다 더 많이 사도 된다는 것이 포인트이다. 그래서 6개 세트로 넉넉하게 살 경우 1개를 낱개로 맞춰서 사는 경우보다 저렴할 경우 넉넉하게 사도 된다. 또 놓치지 말아야 할 부분은 6개 세트가 낱개로 6개를 살때보다 항상 싸다는 말은 없다. 따라서 이 부분도 신경을 써주어야 한다. 이를 코드로 표현하면 아래와 같다. # 1049번 기타줄 n,m = map(int,input().split()) line_set = [] line_ = [] for i in range(m): a,b = map(int,input().split()) line_set.append(a) line_.append(b) e = min(..