아이테킨의 끄적끄적

시간복잡도 O(nlogn)을 가지는정렬을 사용해야 통과가 가능한 문제이다 1. 파이썬 내장함수 사용(sorted) 2. 퀵정렬 3. 퀵정렬(cache사용없이) 4. 병합정렬 5. 힙정렬 이 다섯가지 정렬방법으로 풀어보았다. (그리고 시간이 중요한만큼 sys.stdin.readlind으로 입력값을 받았다.) 1. 파이썬 기본 내장함수 sorted() import sys n = int(input()) li = [] for _ in range(n): li.append(int(sys.stdin.readline())) for i in sorted(li): print(i) 병합정렬을 기반으로 만들어진 함수이며 O(nlogn)의 시간복잡도를 가지는 알고리즘이라고 한다. 일반적으로 직접 함수를 만들어서 사용하는 것보다..

최단거리를 찾는 문제이므로 bfs탐색 알고리즘을 사용하면 쉽게 풀수 있다. 또 시간초과가 떳다. 이게 시간초과가 뜬 내가 만든 코드이고 from collections import deque import sys input = sys.stdin.readline def bfs(): while queue: x,y = queue.popleft() for step in range(8): nx,ny = x + dx[step], y+dy[step] if 0

이 코드로 했더니 테스트케이스의 답들은 잘 나오는데 시간초과가 떠버렸다. 3차원 배열을 사용해야 하는 문제라서 반복문 3개를 썻다고 시간초과가 나오는 건 아닐거라고 생각한다. 확실한 이유는 아닐 수도 있지만 내 생각에 중간에 zip내장함수를 이용해서 좌표를 만들어낼때 내부적으로 연산이 더 되는게 아닌가 싶다. 사실 잘 모르겠다. 어떤 부분에서 시간 초과가 나는지...ㅠㅠ # 7569 토마토 3차원 문제 import sys input = sys.stdin.readline m,n,h = map(int,input().split()) graph = [[] for _ in range(h)] for i in range(h): for _ in range(n): graph[i].append(list(map(int,in..

최단거리를 묻는 문제에서는 우선 BFS탐색법을 생각해봐야 한다. 단순히 최단거리를 묻는 문제가 아니라 여러가지 조건들을 만족시켜야 하는 상황이어서 코드가 약간 길어지긴 했지만 다행히 통과가 되었다. BFS문제는 큐 자료구조를 이용해서 큐가 빌때까지 하나씩 노드를 뽑아서 탐색하는 방법이다 1. 큐 자료구조를 만들고 2. 큐에서 한개씩 뽑아서 탐색 3. 큐가 빌때까지(while queue:) 코드 # 7576 토마토 m,n = map(int,input().split()) graph = [] for _ in range(n): graph.append(list(map(int,input().split()))) arrow = [[-1,0],[1,0],[0,-1],[0,1]] # 상하좌우 from collections..

bfs문제다. 최단거리를 찾는 문제는 bfs탐색법을 활용하면 된다. bfs는 큐 자료구조를 활용하는데 큐에서 한개씩 꺼내서 연결된 노드들을 탐색하면서 큐가 빌때까지 루프를 돌려주면 되는 탐색 알고리즘이다. # 2178 미로 탐색 - 최단거리 n,m = map(int,input().split()) graph = [] for _ in range(n): graph.append(list(map(int,input()))) arrow = [[-1,0],[1,0],[0,-1],[0,1]] # 상하좌우 from collections import deque def bfs(x,y,step=1): q = deque() q.append([x,y]) while q: node = q.popleft() for i in arrow:..

이번 문제는 이전 단지번호 붙이기(2667번)에서 사용되었던 방법을 이용하면 풀수 있다. 아니, 문제 자체는 오히려 더 쉽다. 하지만 이번 문제에서도 에러를 만나게 되었는데 바로 런타임에러(recursion error)이다. 이놈을 만나고 나서 계속 코드를 하나하나 뜯어보았다. 분명히 코드엔 잘못된 부분이 없는것 같다. base case조건도 분명하게 걸어놨고 테스트 입력값에서도 잘 돌아갔다. 구글링을 통해서 찾아보니 재귀의 깊이제한을 설정해줘야 한다는 것을 알았다. 파이썬은 기본 재귀 깊이 제한이 1000으로 매우 얕다고 한다. 따라서 재귀를 사용하여 문제를 풀 때에는 위의 코드를 넣어주어 재귀에러가 나는것을 막아주어야 한다. 이후에 코딩테스트에서도 이부분은 필수라고도 적혀있으니 기왕이면 외워두는게 좋..

dfs/bfs문제다. 문제를 크게 꼬거나 어렵게 만들지 않은 것 같다. dfs/bfs 둘중에 하나만 제대로 구현할 줄 알면 풀 수 있는 문제인 것 같다. 감염된 컴퓨터의 개수를 구하는 문제이므로 탐색문제에서는 시작점으로부터 방문한적이 있는 노드의 수를 카운팅하면 되는 문제이다. BFS를 이용한 풀이 # 2606번 바이러스 - bfs n = int(input()) m = int(input()) graph = [[0]*(n+1) for _ in range(n+1)] for _ in range(m): a,b = map(int,input().split()) graph[a][b] = graph[b][a] = 1 visited = [0]*(n+1) from collections import deque def bfs..

처음엔 문제를 이해하는것부터 난해했다. 도데체 무슨말인가?? S와 N이 한번에 머리속에서 정리되지는 않았다. 한참을 곰곰히 생각하다가 입력받은 수(S)를 만들어주기 위해서 최대로 많이 필요한 서로다른 숫자가 몇개(N)인지? 이걸 물어보는 문제였다. 그리디(greedy)문제이므로 최대한 많은 숫자를 사용하려면 자연수 중 제일 작은 수인 1부터 더해나가는 것부터 생각을 해보았다. 그리고 더할 만큼 더한뒤에 입력받은 숫자를 맞춰주는 수를 찾아서 넣어주고 그 숫자들의 개수를 카운팅하면 되겠다는 생각을 하였다. 처음 시도한 코드에서는 시간초과가 떳다. 시간복잡도가 O(n^2)가 될 것같다. sum_num 에서 반복 한번 그리고 while문에서 반복 한번이 겹쳐서 실행이 되었으니... 다른 방법을 생각해봐야 한다...

가장 기본적이고 DFS/BFS 개념문제라고 생각한다. DFS는 깊이우선탐색이라고 하여 그래프 자료구조를 그려놓고 수직의 방향으로 먼저 탐색하는 방법을 말한다. 재귀 혹은 스택 자료구조를 이용하여서 구현할 수 있다. BFS는 넓이우선탐색이라고 하여 그래프에서 수평방향으로 먼저 탐색하는 방법이라고 이해하면 될것 같다. 큐 자료구조를 이용하여 구현한다. # 1260번 # 입력값을 받는 부분 # 인접행렬로 그래프를 표현하였다. n,m,v = map(int,input().split()) graph = [[0]*(n+1) for _ in range(n+1)] for i in range(n+1): a,b = map(int,input().split()) graph[a][b] = graph[b][a] = 1 # DFS구..

ㅂㄷㅂㄷ... ㅂㄷㅂㄷ... ㅂㄷㅂㄷ... 이 문제 푸느라 1시간정도 날린것같다... 삽질을 아주 정성스럽게 열심히 했다...ㅠ.ㅠ 어느정도 삽질을 하다가 생각이라는 것을 좀 했어야 했는데 아무생각없이 삽질만 열심히 해버렸다. 다음부터는 더 생각하면서 문제에 접근해야겠다는 교훈을.. # 7568 덩치 n = int(input()) people = [] for i in range(n): people.append(tuple(map(int,input().split()))) # 각 사람별 딕셔너리를 만들어줌. dictpeople = {} for v in people: dictpeople[v] = 1 people.sort(reverse=True) # 몸무게로 내림차순 정렬 rank = 1 for i in rang..